游戏介绍:
AI改变药物研究，成功率90%
人工智能在通过减少药物开发时间和成本来改善临床试验方面显示出巨大的潜力。在 I 期临床试验中，使用 AI 发现的分子显示出 80-90% 的成功率，显着高于传统方法的平均水平。波士顿咨询集团（BCG）的一项研究显示，人工智能的采用导致发现的分子数量增加，过去十年每年增加 60%，超过 30% 的人工智能分子存在于人类中。到2023年临床管道.因此，如果观察值保持不变，人工智能可以使药物研究的整体生产力提高一倍。人工智能已经在改善药物研究，旨在加快创新药物的搜索时间，从而使它们更快、更低成本地上市。事实上，通过人工智能发现的药物和疫苗分子在 2022 年大幅增加，开始与传统发现的分子数量持平。 在分析了人工智能原生生物技术公司的研究后，通过查阅公共数据库，研究重点是利用该技术来发现和识别新分子。结果显示，自2015年以来，已有75个分子进入临床阶段，其中67个分子到2023年仍处于测试阶段。在过去 10 年里，发现的分子总数每年增长 60%，这表明未来人工智能在研发中的使用前景可能会激增。 BCG 董事总经理兼合伙人 Augusto Incampo 表示，近年来，通过该技术发现的可用于开发药物和疫苗的分子数量呈指数级增长。第一批投入临床的产品前景广阔，并显示出在生产力方面实现巨大效益的可能性。
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