来自 AI 的虚拟老鼠揭示了运动的秘密

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它以敏捷和自然的方式移动,就像真正的动物一样,虚拟老鼠是由哈佛神经科学家与 Google DeepMind 公司合作开发的人工智能技术。该数字模型由人工神经网络控制,使用与真实老鼠运动相关的高分辨率数据进行训练,并控制沉浸在物理模拟器中的虚拟身体。目标是揭示大脑如何能够控制动物和人类的运动,从而产生迄今为止还没有机器人能够模仿的敏捷性。这项发表在《自然》杂志上的研究因此开创了虚拟神经科学的新趋势,这些模拟实际上可以启动一个新的研究领域。由人工智能模拟的动物,经过训练,表现得像真实的动物一样,可以用作模型来研究神经回路以及它们在疾病发生时如何受到损害。类似的平台也可用于设计更高效的机器人控制系统。研究人员的下一步可能是赋予虚拟动物解决类似任务所需的自主权。面对真正的老鼠。 哈佛大学的生物学家 Bence Olveczky 解释说,从我们的实验中,我们对如何执行此类任务以及如何实施作为习得熟练行为基础的学习算法有很多想法。我们希望开始使用虚拟老鼠来测试这些想法,并帮助加深我们对真实大脑如何产生复杂行为的理解。”

虚拟老鼠的发育阶段(来源:Google DeepMind)
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